【本站讯】4月3日，中国科学院地质与地球物理研究所研究员王彦飞作“Geophysical Inversion and Imaging Using Sparse Regularization and Optimization（利用正则化和最优化方法研究地球物理反问题和层析成像）”学术报告，谈地球物理反演中的优化问题。
报告中，王彦飞指出：受观测地球物理资料有限、模型参数化、正演算子欠合理等因素影响，实际地球物理反问题研究中更多的需要在数据或模型域考虑先验约束。稀疏正则化以其高计算效率等优势成为近几年国内外反演优化的热点问题，在地球物理反演中同样发挥着重要作用。然而，同传统正则化方法一样，同样面临着分辨率、问题性及可靠性之间的权衡问题。稀疏高斯束正则化在提升计算效率、改善成像反演效果方面有较大的发展潜力。如何根据待解决的地球物理问题不同，采用相应的稀疏正则化方法，优选合适的正则化优化系数仍是摆在地球物理工作者面前的重要难题。
王彦飞，男，中国科学院地质与地球物理研究所研究员。主要从事地球物理反演问题的理论、计算及应用研究。近年来共承担财政部专项、科技部973、国家自然科学基金、中科院先导专项、中科院知识创新工程、国际合作项目及企业项目等一系列科研项目。现任国际反演学会指导委员会委员；担任国际Inverse Problems in Science and Engineering、International Journal on Geomathematics、Journal of Inverse and Ill-posed Problems、Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications等SCI刊物的编委。应邀出访过美国(2003-2004, 2007)、俄罗斯(2008-2015)、日本(2007)、澳大利亚(2014)及欧洲联盟的多个国家研究机构进行合作研究。做国际特邀大会报告8次。2013年获国家杰出青年科学基金资助。2008年获首届中国科学院卢嘉锡青年人才奖，2008年获中国运筹学学会青年科技奖，2011年获中国地球物理学会青年科技奖,2013年获中国青年科技奖。出版学术论(编)著6部，发表学术论文70余篇。
报告中，王彦飞指出：受观测地球物理资料有限、模型参数化、正演算子欠合理等因素影响，实际地球物理反问题研究中更多的需要在数据或模型域考虑先验约束。稀疏正则化以其高计算效率等优势成为近几年国内外反演优化的热点问题，在地球物理反演中同样发挥着重要作用。然而，同传统正则化方法一样，同样面临着分辨率、问题性及可靠性之间的权衡问题。稀疏高斯束正则化在提升计算效率、改善成像反演效果方面有较大的发展潜力。如何根据待解决的地球物理问题不同，采用相应的稀疏正则化方法，优选合适的正则化优化系数仍是摆在地球物理工作者面前的重要难题。
王彦飞，男，中国科学院地质与地球物理研究所研究员。主要从事地球物理反演问题的理论、计算及应用研究。近年来共承担财政部专项、科技部973、国家自然科学基金、中科院先导专项、中科院知识创新工程、国际合作项目及企业项目等一系列科研项目。现任国际反演学会指导委员会委员；担任国际Inverse Problems in Science and Engineering、International Journal on Geomathematics、Journal of Inverse and Ill-posed Problems、Eurasian Journal of Mathematical and Computer Applications等SCI刊物的编委。应邀出访过美国(2003-2004, 2007)、俄罗斯(2008-2015)、日本(2007)、澳大利亚(2014)及欧洲联盟的多个国家研究机构进行合作研究。做国际特邀大会报告8次。2013年获国家杰出青年科学基金资助。2008年获首届中国科学院卢嘉锡青年人才奖，2008年获中国运筹学学会青年科技奖，2011年获中国地球物理学会青年科技奖,2013年获中国青年科技奖。出版学术论(编)著6部，发表学术论文70余篇。